作者 黃子毅、黃子誠
一、研究動機
現在每個人都常用 Youtube，可能是看網紅、遊戲、生活影片，或是聽音樂等，來娛樂自己。我也一樣喜歡用 Youtube，尤其是聽音樂，但我會看一個重要的地方來篩選我想聽的音樂，那就是影片底下的點閱率。點閱率，對我來說是一個神奇的東西，我對它有著許多的問題，我常常在想:點閱率甚麼時候會變多?甚麼時候會變少?甚麼時候點閱率會最多?什麼原因使點閱率一個月或是半年、甚至是一年，都能維持不動?舉個例子:‘Bon Appétit’這個音樂影片過了一年，但它的點閱率還是維持在 60 萬上下。所以我一直在想，到底是甚麼原因呢?我想找一個方法把不同種類的音樂影片歸類。
二、研究背景
之於歌曲的比較，我們決定使用各有其優缺點的歌曲，例如 2019 幾個最有熱度的歌曲。比較第一天、第二天、第三天直到大約第十天的點閱率上升情況，再比較一個月、兩個月...大約的點閱率上升狀況。藉此可以去推算未來一天、一周甚至一個月的點閱率情形。我們可以利用上述種種不同的情形來歸類，分成四大類:爆發型、持久型、既爆發又持久、不爆發又不持久。這些又是甚麼意思呢?爆發型，也就是單曲發行後點閱率上升速度極快，但只維持幾天而已，日後上升速度偏慢;持久型，雖前幾天點閱率不多，但維持許久，且上升速度不明顯掉落;既爆發又持久，可說是神曲，不但第一天或第二天點閱率較其他的多很多，日後的上升速度也極快;不爆發又不持久，算是大眾普遍不喜歡的歌曲，不但前幾天點閱率少，日後也不多人聽，上升慢。
三、探究方法
歌曲方面，我們選擇了 2019 的熱門歌曲來做「不同歌手之熱門歌曲點閱率比較」，有 Lil
NasXft.BillyRayCyrus“OldTownRoad”、TaylorSwift“ME!”、ArianaGrande “7rings”、Billie Ellish “bad guy”、Shawn Mendes, Camila Cabello “Señorita”、 BLACKPINK “Kill This Love”、Katy Perry“Cozy Little Christmas”。
我們以(12 月 14 日)前，這五首熱門歌曲在 Youtube 發布五個月的點閱率來做比較，並統計成一張表格。*(以下表格為大約的點閱率。)*
利用以上表格，把歌曲歸類。
再來是擬定這些類型的標準，以十五天當作標準。
(一)爆發型
以 Taylor Swift “ME!”當作例子，第一天點閱率為 5690 萬、第二天有 2700 萬、第三天有 1200 萬、第四天有 1100 萬......第六天有 800 萬、第七天有 750 萬...第九天有 600 萬、第十 天有 400 萬......第十五天有 260 萬。第十五天只剩下第一天的二十分之一。所以將爆發型擬 定為:當第十五天的點閱率大約只剩下第一天的二十分之一時，且第一天點閱率要超過 2000 萬。再以 Taylor Swift “...Ready For It?”驗證，第一天為 2030 萬，到第十五天時只剩 90 萬， 大二十分之一，所以這首歌也是爆發型。
(二)持久型
以 Ariana Grande “7 rings”當作例子，第一天點閱率為 2270 萬、第二天有 950 萬、第三天有 850 萬、第四天有 850 萬......第六天有 650 萬、第七天有 550 萬...第八天有 490 萬、第十 天有 490 萬......第十五天有 490 萬。到第二個月時每天平均點閱率也為 490 萬，可真為「持久型」。所以將持久型擬定為:當一個月過後，每天點閱率相差不超過 150 萬及為持久型。再 以 Billie Ellish “bad guy”驗證，第二個月大約平均為 380 萬，最高為 430 萬，最低為 340 萬， 相差並沒有超過 150 萬，所以這首歌也是持久型。
(三)既爆發又持久
以 Shawn Mendes,Camila Cabello “Señorita”當作例子，第一天點閱率為 2880 萬、第二天 有 2600 萬、第三天有 2600 萬、第四天有 1600 萬、第五天有 1200 萬......第七天有 1000 萬... 第八天有 1000 萬、第十天有 900 萬......第十五天有 880 萬。第一整個月每天點閱率也沒度低 於 650 萬，第二個月大約平均 540 萬，最高 600 萬，最低 490 萬，相差並每有超過 150 萬。所 以將既爆發又持久型擬定為:同時符合爆發型和持久型，及為既爆發又持久型。
(四)不爆發又不持久
以 Katy Perry“Cozy Little Christmas”為例，第一天點閱率為 360 萬、第二天有 100 萬、第 三天有 80 萬、第四天有 60 萬、第五天有 60、第六天有 55 萬、第七天有 50 萬、第八天有 50 萬、第九天有 50 萬、第十天有 45 萬。整體點閱率頗低，整體表現不佳。所以不爆發又不持 久的標準直接用目測來分辨。
Taylor Swift “ME!”在 4 月發布的前後一個月確實受到“Billboard” 、“E!News”或是 歌迷的高度關注，但到了年底各項音樂獎項的年度歌曲卻沒出現。Billie Ellish “bad guy”、 Shawn Mendes,Camila Cabello “Señorita”這兩首當時分別在 3 月及 6 月發布，當時在 BillboardCharts 的百大歌曲獲得第一名，現在年底結算依舊保持亮眼的成績，現在點閱率都突 破了 6.5 億、按讚也突破 1100 萬。所以，點閱率和熱度其實中間是很有關係。
四、結論
點閱率的上升其實就像速率問題，一天上升的點閱率就是速率，一天就是時間，總點閱 率就是距離。這次的研究就是探討「速率」，但速率會每天在變動，也就是「平均速率」。如 果不知道第一天點閱率，讓我們無法判斷這首歌當不當紅，但是我們可以依平均速率知道這 首歌的熱度，並且推估什麼時候退燒，還是繼續燒。也可以從速率大約推測未來這首歌的點 閱率及熱度。而我們用了四個分類方法，發現熱度的時間和點閱率真的與我們分類的情況很 相同。說不定，各大排行榜也許是用熱度來衡量歌曲。總而言之，我們使用基本的「速率問 題」來分類歌曲，再以類別和點閱率評斷熱度，最後選出想聽的歌。